日立システムズはお客さまのデータ活用の悩みに寄り添い、多種多様なAIサービスの中から適した解決策をご提供します。
AIはビジネス変革（DX）のための手段の一つです。AI導入を目的化しないために、何を解決するのかという目的設定が大切です。
AI利活用に向けて、対象業務や課題、狙う効果などを整理するためのシートを用意しました。
AI活用は、データなくして実現しません。
データの連携・蓄積・見える化を行ったうえで、初めてデータの活用を実施できます。
AI活用は成果に対する不確実性が高いため、「成果を確かめながら進める」ことを重視して、アジャイル型で推進します。日立システムズは、アセスメントから運用まで一貫して提供できることが強みです。
AI導入は、CRISP-DM*で定める6工程を繰り返しながら精度を徐々に上げていく「アジャイル型」の開発スタイルで進めるのが主流です
最初から完璧な精度を求めずに「小さく産んで大きく育てる」姿勢が大切です
* Cross-industry standard process for data miningの略。同名のコンソーシアムが考案した、データマイニングの標準プロセスモデルが起源。現在ではデータサイエンスの標準プロセスとして広く活用されている。
まずはアセスメントによる実現性の評価が必要です。データサンプルを提供いただき、約2カ月で今後の分析の進め方の検討と評価をご報告します。
「まずデータを貯めたい」「見える化と基本的な分析から始めたい」という方はBI導入から。
すぐに使える商材から本格的な商材まで、日立システムズはさまざまなBIを取り揃えております。
BI導入の鍵は、基盤、ETL、データベース、UIの4要素を、お客さまのニーズに合わせて選ぶことから始まります。
日立システムズは、導入から運用まで一貫して提供できることが強みです。まずはご相談ください。
AI・データ分析 / 生成AIに関する個別相談会を毎月開催しています。日立システムズのデータサイエンティストが、貴社のAIビジネス推進に関して個別に相談に乗らせていただきます。
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