当社は、日経コンピュータ 2023年8月31日号 顧客満足度調査 2023-2024の「システム開発関連サービス(メーカー系)部門」と「システム運用関連サービス(メーカー系)部門」において1 位を獲得しました。 ※サービス単体での受賞ではなく当社としてそれぞれ1位を獲得しております。
AI活用のビジネスシーンは多岐に渡っており、適したAIは目的・テーマとデータの組合せによって変わります。その見極めにはデータサイエンスの専門的な知識が必要不可欠です。
日立システムズは、多様なニーズに対して最適なサービスをご提供すべく、さまざまなAIツールや幅広いデータ分析サービスなどをご用意しており、お客さまのさまざまな規模や、ニーズに合わせたAI活用支援サービスをご提供いたします。
まずはAI総合問合せ窓口までお問合せください。
解決したい問題、活用したいデータ、関心のあるサービスなどを具体的にご記載くださると、より適したサービスをご紹介できます。
多様な分析テーマに対応可能な標準構成のデータ分析基盤を、お客さま専用環境として短期間でご用意。0からお客さま独自の分析基盤を開発するよりも大幅に初期コストを抑制。日立システムズのデータサイエンティストが、分析テーマのご相談から分析・運用までトータルサポートいたします。
「DataRobot Data Prep」を活用し、効率的なデータ準備が可能となります。ワンクリックで、構築した予測モデルを他のシステムとAPI連携可能な形でデプロイ「DataRobot MLOps」で運用管理をおこなうことができます。画像データ・位置データにも対応していますので、幅広いデータの分測・予測を実現します。
点と点を結び付け、さまざまなパターンを発見し、何百万ものアイデアを生み出す。しかも自動的かつ高速に。独自のアルゴリズムで、データサイエンティスト/企業内アナリストの問題解決を、力強くサポートします。
需要予測型自動発注システムは、小売業における悩みの種であるMD業務・発注業務の改善・在庫最適化を実現するためのソリューションです。
各種⽣産設備から収集した操業情報をもとに、“いつもと違う”気づきをご提供。設備異常の予兆診断や、ゴールデンバッチの可視化が可能なBD-CUBE。
詳細はお問い合わせください。
アフター部品に求められる「納期遵守、欠品ゼロ」、「棚資削減」というトレードオフの関係にある2つの目標を両立させるのをサポートします。
大手クレジットカード会社と実証実験を実施し作り上げたAIモデルを用い、債権督促業務の効率化を支援いたします。督促手段や電話督促によるオペレーターと債務者の相性を分析することで、効率化を図ります。
劣化要因分析支援サービスは、施設の保全データを活用した施設の損傷状況の予測や可視化により、点検・補修計画業務の改善を支援するサービスです。
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CAIWAは自然文の意味を解析する「意味認識エンジン」、会話状態を制御する「会話制御エンジン」(併せてCAIWAエンジン)、そして知識の元であるナレッジベース(知識のデータベース)から構成されています。ユーザーからの入力文の意味を解釈し、ナレッジベース内を検索しふさわしい回答文をユーザーに返し、会話を成立させる仕組みとなっています。
AI-OCR「DX Suite」を活用することで、手書き帳票を高精度にデータ化し、AI学習機能により、使えば使うほど賢くなります。クラウドサービスなので早期利用が可能です。
現行システムの業務改善から、システム刷新時の現状分析、システム稼働後の利用状況モニタリングまで、Celonisを活用したプロセスマイニングソリューションで、お客さまの業務プロセス改善を支援します。
IoTソリューションは、製造業における現場業務の効率化を推進していく、さまざまなIoT化に向けたサービスを提供します。
GUIベースのDataSpider Servistaは、ノン・プログラミングなので、「素早く」「簡単に」データ連携・統合を実現します。 DBだけでなく、主要なファイル・プロトコル・アプリケーションなどとのデータ接続もサポートします。
グローバル化の進展に伴うシステム増加や企業合併によるシステム統合、ハイブリッドクラウドやIoT対応などによる多様なシステムやサービス間のデータ連携や管理を、低コストで効率的に実現します。
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