すでに行っている
まだ行っていない
すでに導入している
まだ導入していない
利用したい
まだ検討中
課題がある
課題は解決済み
予定している
予定はない
決まっている
決まっていない
あります
ありません
はい
いいえ
紙データ
Q&Aデータ
機器・
センサーデータ
診断結果:TYPE A
52%の企業が依然としてKPIや成果を明確に定義しておらず、パイロット運用や学習を重視しています。(EY / MIT Technology Review Insight 2018)という調査結果が示すように、AI活用の初期段階にテーマ・目的・ビジネスインパクト・ゴールなどを定義・見極めることが重要です。
ビジネス課題を解決するための最適な機械学習プロジェクトの発掘、取り組む優先度の順位づけ、プロジェクト開始までに必要となるステップやアクション項目などをワークショップ形式で策定します。
テーマ創出ワークショップの結果として優先順位付けされた ユースケース候補が作成されます。
機械学習の自動化で何ができるかわからないお客さま向けに、弊社サポートのもと、AIで実現できることを体験します。
AIを活用してさらなる成功を収めるための、ロードマップの策定支援を実施します。
診断結果:TYPE B
弊社が取り扱っている幅広い製品から、機器情報やエネルギー管理のため等の情報収集を行います。
診断結果:TYPE C
チャットボットやAI-OCRを利用して整理できていなかった情報や紙データを整理してノウハウの蓄積をご支援
診断結果:TYPE D
Informatica、DataSpidarなど社内のデータの在処を見える化し、必要なシステムと連携することで、すぐに欲しいデータを利用可能に!
診断結果:TYPE E
お客さまの分析テーマや期待効果から最適なツール選定を支援します。PoCも可能
診断結果:TYPE F
RPA、ERPなどお客さまの課題に合わせてデータ利活用・業務効率化など最適なソリューションをご提案します。
診断結果:TYPE G
分析上の課題や、より幅広いAIの活用に向けて、現状の改善提案、教育や最適なツール選定などをご支援します。
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日立システムズは、システムのコンサルティングから構築、導入、運用、そして保守まで、ITライフサイクルの全領域をカバーした真のワンストップサービスを提供します。