リアルタイムSCMデータ共有サービス

1．実店舗を生かした売上拡大

実店舗への来店頻度を増やして売上を拡大したい。

来店頻度を上げ、接客・広告機会を増やし重ね売りをするほか、EC店舗と実店舗を生かし、BOPISなどのサービス向上をしたい

こんなお悩みございませんか？

• EC在庫と店舗在庫がバラバラになっており、販売チャンスロスが常態化している
• 在庫がないのに注文を受けてしまい、お客さまにご迷惑をおかけした
• 店舗従業員の端末で近隣店舗在庫の数値が見れない

EC在庫と店舗在庫をリアルタイムで在庫管理することにより、BOPIS^*を実現可能

* BOPISとは「Buy Online Pick-up In Store」の頭文字で、ECで購入した商品を店舗で受け取ることができる仕組みのこと

2．在庫変動を正確に把握し欠品防止

ガリバー型売上現象の兆候を捉え売上拡大をしたい。

特売商品の追加発注や急激な売れ筋商品の発注を迅速に行い、欠品などのチャンスロスをなくし売上を拡大したい

こんなお悩みございませんか？

• リアルタイムに在庫数・販売数が把握できない
• 夜間バッチで作成したデータをもとに翌日発注するため、物流在庫がなく納品されない
• 特売品の発注が定期発注のみであったり、短時間で欠品してしまいお客さまにご迷惑をおかけした

リアルタイムSCMデータ共有サービスの標準データモデル（売上、在庫、伝票）と需要予測システムの連携により、在庫変動を把握した発注データの作成が可能

3．夜間バッチレスの実現

日次・月次のバッチに頼った仕組みからの脱出

夜間の日次・月次バッチの量を減らしたり、経年劣化による性能問題の解決により、効率化を図りたい

こんなお悩みございませんか？

• システムが複雑になって夜間バッチ数が増え時間内に終わらない
• 性能改善のため、サーバ類の強化をすることとなりシステム費用が大きくなった
• 自動発注に間に合わない

基盤に高性能でスケーラブルなOracle Autonomous Database^*を利用しています

* Autonomous Databaseとは

• Oracleの最上位モデルである、ExadataをベースとしたCloudサービスであり、大規模トランザクションや高い性能要求に対応するデータベース
• 128oCPUまでオンラインで拡張可能(上限をさらに増やすことも可能)
• 価格性能比が高い