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タイトル | AI時代におけるITインフラ戦略とは? ―最前線が知る生成AI導入成功のアプローチ |
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概要 |
日本は超高齢社会に突入し、労働力不足、熟練者の知識の損失などが顕著となり、DXの一層の加速が必要とされています。 |
タイトル | デジタル・ワークプレイスの変革 ―AI時代に最適化されたITインフラの実現へ 提言① |
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概要 |
「人+AI」の協業を推進して大きな付加価値を得るためには、業務プロセス自体をAI前提へシフトすることが必要です。 |
タイトル | AIプラットフォームの整備 ―AI時代に最適化されたITインフラの実現へ 提言② |
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概要 |
イノベーション創出を促進するためには、コア業務を含むさまざまな業務において、企業データを生成AIで活用・分析できる環境の実現が重要です。すなわち、企業のITインフラを基幹系データベースから、AIファーストの観点で見直すことが不可欠となります。 |
タイトル | データマネジメント戦略の強化 ―AI時代に最適化されたITインフラの実現へ 提言③ |
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概要 |
企業はこれまで以上に、正しく整えられたデータを迅速に活用できる環境を求められています。そのためには、データを「整えて」「生かし」「守る」必要があります。AIによる意思決定の促進、新たなサービス創出、市場競争力の強化、その成功を支えるのが、データマネジメント戦略です。 |
タイトル | 日本企業のDXを阻むこれだけの理由―― クラウドのメリットを生かし切り、 「内製化」する現実解 |
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概要 |
業種別アプローチが解決の鍵 ※この冊子は、@ IT(https://atmarkit.itmedia.co.jp/)に 2022 年 9 月に掲載されたコンテンツを再構成したものです。 日立システムズのAWS総合支援は、こちらをご確認ください。 |
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