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AIとは

AIとは

AIの定義は専門家の中でも明確には定まっていませんが、一般的に強いAIと弱いAIに分類でき、『人間と同等の知能』を持つ強いAIは出来上がっておらず(まだ研究段階)、昨今ビジネスで活用されているAIはほとんどが弱いAIの中の特化型AIです。

特化型AIの活用シーン

昨今のAI活用においては、特化型AIの中でも教師あり学習という技術がよく用いられます。例えば、下記のように過去のセミナー参加者の属性情報と、『参加』、『不参加』の結果(教師ラベル)を学習させて、予測モデルを構築し、次回以降のセミナー参加予定者の参加率を予測することが可能です。

予測モデル作成・予測実施

AI市場について

AI導入済み企業の割合は4%から14%に増加しており、大企業においては80%がAIを全社的に導入しています。さらにAIが今後もたらす経済効果は1700兆円になるという試算もあります。

AIへの依存は世界規模に

AI導入済み企業の割合は、
2018年の4%から2019年には14%に増加
(Gartner 2020)
世界的大企業の80%がAIを全社的に導入
(Mckinsey Global Survey 2018)
2030年までに、AIがもたらす経済効果は
1,700兆円
(PwC)

先進的な企業では、業種・業界問わずAIを活用して業務効率化を図っており、業務の中に『予測』、『推定』、『判別』、『検知』、『分類』というキーワードがあれば、AI活用のチャンス!!

AI活用

AI導入のメリット

コスト削減

店舗商品補充モデル

売上アップ

棚割最適化モデル

AIの活躍シーン

経営課題(売上UP・コストDOWN)に直結する
業種別のAI活用テーマ(一例)

業種

小売
  • 売上予測
  • 需要予測
  • 商品レコメンデーション
  • 商品需要予測(在庫最適化)
  • 商品需要予測(在庫最適化)
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製造・ユーティリティ
  • 物性予測
  • 故障予測
  • 要因分析
  • 品質、特製予測
  • 不良品検知
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保険
  • 引受時のリスク推定
  • 損害額の推定
金融
  • ローンデフォルト予測
  • 関西リスク予測
  • 不正取引検知
ヘルスケア
  • 発病予測
  • 医療費予測
  • 再入院予測
  • 入院患者数予測
  • 新物質の毒性予測
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スポーツ
  • 選手のパフォーマンス予測
  • 選手のケガ予測

職種

マーケティング・プロダクト
  • コンバージョン予測
  • 離脱予測
  • ターゲットセグメンテーション
  • SEO、SEM最適化
  • SNS感情分析
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営業
  • 営業先ターゲティング選考
  • 見積額の推定
オペレーション
  • コールセンター呼量予測
  • 事故発生予測
採用・人事
  • 応募者の選考
  • 従業員の退職予測
  • OHR領域
  • イベント出店効果予測
  • 目標採用人数予測
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