超高齢社会の進展により、医療・介護費の増大や保健指導の現場負担が社会課題となる中、日立システムズは産学官連携のもと、生成AIとデータ分析を組み合わせたヘルスケア分析基盤を構築。国保データベースから抽出した健診データを自動で可視化する「ダッシュボード」と、保健師の自然言語でのリクエストを理解し、対象者ごとの適切な分析やレポート生成をサポートする「AIエージェント」によって保健師の業務を効率化し、一人ひとりに寄りそった健康支援を実現しました。この取り組みは、健康寿命の延伸と医療費抑制を目指す新たな社会インフラとして期待されています。
社会への視点
医療分野でのデジタル活用が進展する一方、
保健師の業務効率化が急務に
日本は世界でも有数の高齢化国となり、医療・介護費の増加が国の財政を圧迫しつつあります。こうした状況を受け、厚生労働省は「健康寿命延伸プラン」として「健康無関心層も含めた予防・健康づくりの推進」や「自然に健康になれる環境づくり」などを推進しているほか、「医療DX推進ロードマップ」では生成AIなどの活用促進を明記しています。
一方、自治体が担う保健事業の現場では、住民の健診・医療・介護に関する膨大なデータを扱う必要があり、情報の分析・活用が職員の負担となっています。特に、地域ごとや個人の健康課題を抽出し、それぞれに応じた保健指導を設計・評価するためには、専門的なデータ分析と継続的な業務改善が不可欠ですが、十分な人員体制整備やデータ分析整備にはまだ課題が残っています。さらに、国保データベース（KDB）などのリアルワールドデータを活用した施策づくりが求められるなか、データに基づいて地域住民の健康状態を正確に把握し、効率的かつ効果的に健康支援をするための“仕組み”の整備が急務となっています。
日立システムズ
のアプローチ
約100万件の健診・医療データをもとに
生成AIを活用した分析基盤を開発
日立システムズは、神奈川県、株式会社メドミライ、東京大学と連携し、国立研究開発法人AMEDの公募事業「予防・健康づくりの社会実装に向けた研究開発基盤整備事業」の一環として、メドミライの「行動変容促進アプリケーション（MIRAMED®）」を活用した予防・健康づくり基盤（ヘルスケア社会実装基盤）の研究開発を実施しました。この取り組みでは、神奈川県のKDB約2,400万件の中から抽出した約100万件のリアルワールドデータをもとに、保健師の業務を支援する「ダッシュボード」と「AIエージェント」機能を搭載した分析基盤を構築しました。
生成AIを活用したヘルスケア分析基盤概要イメージ
「ダッシュボード」は、健康指導対象者の健診・医療データを地域や属性、生活習慣などの条件で自動的にグラフや表で可視化し、保健師の意思決定をサポートします。これによって従来は保健師が表計算ソフトを用いて手作業で16時間を要していたデータ集計をわずか2分で完了できるなど、膨大なデータ処理にかかる時間を大幅に短縮しました。
「ダッシュボード」機能のイメージ
一方の「AIエージェント」は読み込んだデータをもとに、保健師が対象者ごとに考えていた健康指導やアドバイスをAIが自動生成し、対象者へのメール文面作成もサポート。特定保健指導における支援内容の提案から文面作成までを一貫して支援し、業務の効率化と質の向上を実現しました。
提供価値と今後の展望
生成AIによる分析基盤で、
持続可能な地域医療と健康づくりを支援
今回開発したヘルスケア分析基盤は、これまで人の手に大きく依存していた保健指導業務を効率化し、自治体が抱える人手不足や属人化といった課題の解決に貢献します。また、健診・医療データを活用して住民一人ひとりの健康リスクを可視化し、データに基づいた精度の高い保健指導を可能にすることで、健康寿命の延伸と医療費抑制に寄与します。
日立システムズは、分析基盤を自治体、医療保険者、健診機関へ展開するとともに、企業向けにも展開。人事・勤怠などの社内データを統合し、メンタル不調や離職リスクの予測、職場環境改善に対応することで、健康経営を戦略的に推進します。本基盤を通じて、地域と企業の両面から人々の健康を支える仕組みを構築し、ヘルスケアの社会実装をさらに発展させることで持続可能な社会の実現に貢献します。
