AI・データ活用時代において必須の「データサイエンス」。日立システムズのデータサイエンティストが教壇に立ち、データサイエンスの基礎知識や社会での活用状況、データサイエンティストの仕事の魅力などをお伝えします。演習では、仮想企業のデータを分析し、企業が抱える経営課題の解決策を提案するまでの流れを通じて、授業で学んだ数学やデータ分析の知識がどう役立つかを実践的に体験できます。
実施概要
| 授業内容 |
講義だけでなく実践演習（※）を通じてデータ分析を学びます。 ※難易度調整は応相談
- 【講義】
- データサイエンスの基礎知識・実践的な活用方法、データサイエンティストの仕事の魅力などを学びます。
- 【演習】
- 仮想企業のデータを分析し、企業が抱える経営課題や業務課題の解決策を提案します。
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| 開催日時 |
月-金曜日 10:00-17:00（開始・終了時間は応相談）
※祝日および弊社休業日は応相談 |
| 所要時間 |
150分～180分 |
| 参加人数 |
1回あたり10～40名（1人1台のPCが必要です。） |
| 対象 |
※全国の高校生 |
| 前提となる学習状況 |
授業以外でも、自習、補講等でも構いません。学習済みであれば中学生の参加も可能です。詳細は下記フォームよりお問い合わせください。
- 【必須】基本統計量（標本平均、標準偏差、変動係数、四分位数、相関係数など）の理論知識
- 【必須】ヒストグラム、散布図、箱ひげ図などの演習経験
- 【推奨】統計的仮説検定（※1）の知識およびエクセル、Pythonなどでの演習経験
- 【任意】統計的機械学習（※2）の知識およびPythonでの実装経験
- ※1
- 平均値の差の検定（等分散、非等分散）、母比率の差の検定、分散の検定、適合度の検定、独立性の検定など
- ※2
- 回帰系、分類系、クラスタリング系、次元削減系、前処理手法、各種評価指標など
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| 場所 |
学校内のパソコン教室
（1人1台PCを操作できる環境が必要です） |
お申し込みにあたっての注意事項
- 学校単位での申込みのみお受けします。個人でのお申込みは、原則受け付けておりません。
- 開催日の3カ月前までに初回打ち合わせの実施が必要です。
- 先生による技術サポート、数学の先生による分析演習のサポート、学校側で全体運営をサポートいただく必要があります。
- 業務等の都合によりご希望に添えない場合もございます。
- 当日は写真撮影いたします。撮影した写真は、当社Ｗebサイトや公式Facebookへの掲載など社内外での広報活動に使用します。
- お申し込みいただいた場合は、上記すべてをご了承いただいたものとみなします。
申込方法
- 問い合わせフォーム に以下の必要項目を記入し、お申し込みください。
- 予約申込み後10営業日以内に、初回打合せについてご案内します。
- 開催日の3カ月前までにお申し込みください。
必要項目
①学校名
②学年
③予定人数
④初回打合せ希望日時
⑤データサイエンス授業希望日時
⑥実施目的
⑦学校の連絡先（担当者名、電話番号、メールアドレス）
⑧問い合わせ者連絡先（⑦と異なる場合 担当者名、電話番号、メールアドレス）
