営業向けアシスタントAI
営業のムダを減らし、提案力を最大化。
生成AIの導入・活用をトータルサポートし、営業に集中できる環境づくりをお手伝いします。
営業向け
アシスタントAIとは？
さまざまな業種・規模の企業に対応可能で、営業部門全体の生産性向上を後押しします。
いま、営業活動に生成AIが必要な理由
社会の動向
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急速なIT技術の進化
- DXの加速
- AI、IoTなど技術進化
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ワークスタイルの変化
- 生活スタイルの急速なオンライン化
- 労働スタイルの変化によるニーズ多様化
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少子高齢化
- 労働人口の減少による労働力不足
- 人材不足による業務の属人化
急速なIT技術の進化やワークスタイルの変化、少子高齢化といった世の中の潮流が、営業活動の形を大きく変えています。
営業方法の変化や多様なニーズへの対応が求められるいまこそ、生成AIを導入し効率と精度を両立することが、企業競争力を維持するための重要な鍵となります。
営業現場で発生するさまざまな課題
- 営業スタイルの変化への対応
- 営業担当者の業務負荷
- 多様なニーズへの対応
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インサイドセールス
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コンテンツ作成時間を削減し、営業活動に時間をあてたい
メールやテレマーケティングのトークスクリプトを効率よく作成したい
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フィールドセールス
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顧客要望に対しタイムリーな商品紹介をしたい
数が多くても、取扱商材の内容をしっかり把握したい
顧客質問ではその場ですぐに回答をしたい
生成AIが
営業プロセスの改善を
実現します！
営業プロセスにおけるAI活用イメージ
生成AIは、営業活動のさまざまなプロセスに組み込み活用することができます。
営業向け
アシスタントAIの
3つの特長
「提案力アップ」
多彩なトークスクリプトとプロンプトで
お客さまに響く提案をサポートする
「標準化」
営業コンテンツを一貫した基準でチェック誰でも同じ品質で対応できる
「効率化」
業務のムダを削減し営業活動をスピーディにできる
お客さまに響く営業を実現
お客さまへの提案、十分にスピーディーにできていますか？
顧客の要望に応じた提案や資料作成に時間がかかり、タイムリーな対応が難しいと思うことはありませんか？
営業サポートのためのAIチャット機能です。管理者やユーザーが新たなプロンプトを登録することもでき、企業や個人ごとに適した使い方が可能です。
こんなことを可能にします
プロンプト新規登録、ファイルアップロード- 標準的なAIチャットとしてのご利用
- 参照サイトのURL指定
同じ品質の営業対応を実現
ブランドガイドラインの徹底に手間がかかっていませんか？
Webサイトやカタログをチェックし、表現のズレや改善点を指摘するのは時間がかかります。
誰でも一貫性のある高品質なコンテンツを作成できれば、品質の標準化につながります。
ブランディングのガイドラインやコンテンツ集をもとに、Webサイトや商品カタログのチェックを実施します。
こんなことを可能にします
- 商品テキスト・商品画像のチェック
- チェック対象の指摘と改善案の提示
- SEO観点でのコンテンツチェック
減し営業活動をスピーディに
商品情報が膨大にあり、商品内容の把握に時間を取られていませんか？
情報を探す・まとめる手間を削減できれば、お客さまへの提案や商談準備にもっと集中できます。
商品情報をもとに、商品概要やよくある質問集、営業トークスクリプトを生成し、顧客問い合わせへのタイムリーな回答を可能にします。
こんなことを可能にします
- 商品情報から営業トークスクリプトの作成
- 生成内容のブラッシュアップ、詳細化
- 作業時間削減によりタイムリーな顧客対応
営業向け
アシスタントAIの
3つの強み
営業プロセスをサポートする
機能を標準でご提供
フィールドセールス・インサイドセールスの両方の観点からアシスタントする生成AI機能を備えています。今後も営業プロセスをサポートする機能をリリースしていきます。
Azure OpenAI環境でご提供
生成AI環境として実績豊富なMicrosoft Azureで提供されているAzure OpenAIを利用しお客さま専用環境として環境を構築します。
導入から運用まで
さまざまなサポートをご提供
トライアル環境のご提供や、検証フェーズ(PoC)のご支援、本番稼働後の社内展開のご支援などお客さまのご要望に対応するサポートをご提供します。
安心のサポート
効果検証から将来的な適応規模拡大までワンストップで対応します。
調査・業務整理
計画のないAI導入は失敗のリスクが高く、事前の検証が必要です。まずは調査で情報を集めAIへの理解を促進します。そのうえで業務を整理し、AIを適用すべきタスクを明確にします。
PoC・試験運用
AIを適用することで効果が出るのかを検証します。
環境構築
高い精度で業務に適応できるAIを実現するためには、実際の業務を踏まえた開発が欠かせません。そのために、AIが活用するデータの整備・管理を徹底し、安定した運用基盤と環境を構築していきます。
AIの運用・浸透
AIの進歩に合わせて環境を継続的に改善し、適用範囲を広げながら、ワークショップを通じて日々の業務への浸透を図っていきます。
