現場の課題を打破し、製造業の未来を変革する
「製造業向けアシスタントAI」の実力

――製造業の現場が抱えている課題に対して、生成AIの活用に大きな期待が寄せられています。生成AIの活用によって現場ではどのような価値をもたらすのでしょうか。

恒吉：製造業の現場が抱える課題は多岐にわたります。具体的には、議事録作成などの汎用業務に時間がかかっていること、熟練技術者のノウハウが属人化していること、そして作業者による品質のばらつきや市場のニーズを踏まえた新規アイデアの創出などが挙げられます。

こうした課題に対し、生成AIの導入はさまざまな価値をもたらします。例えば、業務工数やコストの削減を実現します。また、熟練技術者のノウハウ共有を促進することで、現場全体のスキルの向上につながり生産性向上が期待できます。他にも、生成AIは既存業務の効率化にとどまらずさらなる付加価値の創出を可能にします。具体的には、新製品開発などのプロセス加速、製品の品質向上といった効果が期待できるでしょう。

――生成AI導入によって多くのことが期待される一方、「導入したものの期待した成果が出ていない」といった声も聞かれます。生成AI導入の理想と現実にはどのようなギャップがあるのでしょうか。

恒吉：まず、「生成AIなら何でもできる」という認識がある一方で、実際に業務にどのように活用してよいか分からず活用が進まないというケースが見られます。また、そもそも生成AIは万能ではないため、実際の業務に適用する際にはデータの整備やプロンプトのチューニング、そして適切な生成AIモデルの選定といったさまざまな課題が出てきます。これらを解決するには技術的な対応が必要なため、活用を妨げる要因となっています。

――現場が抱える課題を踏まえた上で、製造現場への生成AI導入を成功させるために、重要なポイントは何でしょうか。

恒吉：「使いやすさ」と「業務への統合」が鍵となります。利用する人が生成AIを使っていることを意識せず、簡単に利用できることがポイントで、そのためには現場の業務に特化した専用の機能や画面が用意され、操作しやすいことが求められます。また、企業固有の社内ナレッジと連携できるシステムも必要です。これにより、現場に沿った精度の高い回答や提案が得られるようになります。

――製造現場の課題に対し、その解決策として「製造業向けアシスタントAI」が注目されています。本サービスの概要や特長を教えていただきたいです。

恒吉：「製造業向けアシスタントAI」は、3つのコンセプトが軸になっています。

1．標準機能と実績のある業務特化機能を選択可能
まず、一般的な業務に対応する標準機能を搭載しています。具体的には、チャット機能、文書問い合わせ機能、議事録作成、メール作成といった汎用業務に特化した機能が標準で利用できます。これに加え、製造業特有のニーズにお応えできるよう実績のある複数の業務特化機能を選択できる点が特長です。「企画設計」「開発製造」といった各工程に必要な業務画面を標準で用意しており、お客さまの要望に合わせて機能を選択したり組み合わせたりと柔軟なカスタマイズが可能です。

2．安全な利用が可能なセキュリティ機能を搭載
「製造業向けアシスタントAI」は、日立製作所のセキュリティレベルが担保されています。また、ユーザーの利用状況の把握、個人情報アラート機能、不適切な表現の回避策の対策などは標準で搭載しています。

3．専門人材による柔軟な伴走対応
利用フェーズに合わせた専門人材による柔軟な伴走対応もポイントです。本格導入前の「試行」「調査」フェーズでは、生成AIで何ができるのかをクイックに試していただくために、まず当社環境での提供（SaaS）からスタートします。その後、「この業務で使えそうだ」という適合性が確認できた段階で、「環境構築」や「最適化」といった本格運用フェーズへと移行します。

当社では、お客さまのフェーズに合わせた伴走的なパックとして「スターターパック」「アセスメントパック」「アドバンスパック」を用意しています。まずはスモールスタートで使用感を得て、適合性を確認した後に本格導入へ進むことをおすすめしています。

――製造業の現場では、パソコン操作に不慣れな方が多いという背景があります。操作性や画面はどのような工夫をされていますか。

恒吉：「製造業向けアシスタントAI」は、使いやすさを強く意識して設計しました。必要な情報を入力したり、プルダウンやチェックボックスから選択したりするだけで、適切な回答が返ってくるような画面構成となっています。

また、プロンプトをユーザーがゼロから考える必要がないように、「プロンプト作成支援画面」も用意しています。これは、簡単な文章を入力するだけでアシスタントAIに投げるべき適切なプロンプトを自動で生成してくれる機能です。このように、複雑な操作をせずに簡単に使えるツールを実現しています。

――各パックの詳細を教えてください。まずは「スターターパック」についてお願いします。

恒吉：「スターターパック」、「製造業向けアシスタントAI」のトライアル環境を実際に利用していただき、生成AIツールの特長を掴んでいただくためのパックです。

このパックのメインとなる機能はハンズオンです。ここでは本サービスの機能説明と、お客さまのデータを実際に入れて画面を触りながらトライアルを体験していただきます。

オプションとして、生成AIを使ったことがないユーザー向けにリテラシー向上を目的とした、社内の活用レベルに合わせた教育コンテンツを提供します。また、ハンズオンでの体験に加え、期間限定でお客さま専用の環境を貸し出し、より自由にツールを触っていただくことも可能です。

――続いて、「アセスメントパック」について詳細を教えてください。

恒吉：「アセスメントパック」は、「スターターパック」で生成AIの概要を掴んだ後、「どの業務に生成AIを使えば良いか」を明らかにしていく調査フェーズになります。このパックでは、機能探索、製造業向けアシスタントAIとの適合性評価、導入計画の策定を提供します。

機能探索は2種類あります。「生成AIツール起点での機能検索」では、実際にツールを触っていただき、「ショートカットを追加してほしい」「外部システムと連携したい」など、使ってみて出てきた要望を抽出します。「業務課題起点の機能探索」では、業務の洗い出しを行い、困りごとや業務時間を整理したうえで生成AIをどこに使えば効果的かを検討し、機能として落とし込むご支援をします。

次のステップとして、この機能探索で得られたアイデアの適合性評価を行います。その機能が「製造業向けアシスタントAI」で実現可能かどうか、また、既存のどの機能を組み合わせれば実現できるかを評価します。

その評価結果を踏まえ、機能の実施優先度を立てるのが計画策定フェーズとなります。ここでは本番展開に向けたタスクを整理し、ステップやスケジュールを組んでいきます。

――では、最後の「アドバンスパック」についてもお願いします。

恒吉：「アドバンスパック」では、お客さまの環境にAzure環境を構築し、柔軟なカスタマイズを行うことで本格的な生成AI活用に向けた支援を提供します。

このパックでは、お客さまのデータを生成AIにアップロードしないセキュアな環境で提供するため、SaaS環境の利用が難しい場合にも対応可能です。また、自社の基盤システムやデータベースなどとの連携も可能になります。

このフェーズでは、より柔軟なカスタマイズが可能となります。UI/UXの小さなカスタマイズから、機能をゼロから作り上げるフルオーダーでの開発まで対応しています。

――生成AIを導入しただけでは、利用率が上がらない、特定の人しか使わないといった問題が発生しがちです。導入後の利用率向上や、全社的な定着化に向けてのサポートはありますか？

恒吉：オプションで「定着化支援」を提供させていただいております。具体的には、ログデータを用いた利用状況レポートを作成します。このレポートにより「どれくらいの人が使っているのか」「どのような業務に使われているのか」といった実態を把握します。その内容を元に、利用率を上げるための施策立案と実行までをサポートさせていただきます。

――実際に「製造業向けアシスタントAI」を導入されたお客さまからは、具体的にどのような成果が報告されていますか。

恒吉：各フェーズでお客さまから好評の声をいただいており、実際に成果も上がっています。「スターターパック」では、生成AIに馴染みがないお客さまが具体的な活用イメージを持つことができ、生成AI導入への解像度を上げることができた、というお声をいただいております。

「アセスメントパック」ではプロジェクトの推進に課題を持つお客さまに対し、適用業務の選定からPoCの実施・評価、業務への実装までをサポートしたことで、業務工数を70%削減、労働費を年間約125万円分削減という成果を達成しました。

「アドバンスパック」では、規格の確認作業を5分から1分に短縮できた実績があります。これは、お客さまから「膨大な社内規格から必要な情報を抽出したい」という要望を受け開発しました。この機能は、事前に規格を登録しておけば生成AIが思考と根拠を示しながら社内規格を自律的に検索します。ユーザーはいちいち文書を見に行く手間なく必要な規格を確認できるため、業務効率化がかないました。

また、仕様書の内容確認・レビューにかかる時間を30時間から18時間に削減することができた事例もあります。この機能は、お客さまから要件定義書が送られてきた際、生成AIが過去の要件定義書や熟練者の判断データを基にして仕様書を判定し、見積書を作成することで担当者の作業を支援します。

――「製造業向けアシスタントAI」は今後さらにブラッシュアップしていく予定はありますか。

吹本：現在は約90件の業務特化機能がありますが、将来的にはこの数を数倍に増やしていくことをめざしています。

また、現在提供している機能は製造業のバリューチェーンの中で比較的効果が高いとされる企画や設計といった上流工程に関する機能が多いです。これらは日立グループ内で実際に活用され、ROIが確認されています。

しかし、これらの機能は一つの業務のパーツに過ぎません。今後は、例えば「企画検索機能」と「仕様書作成機能」などの複数の機能がコラボレーションし、設計と製造プロセスをまたいだノウハウを掛け合わせたアウトプットが出せるような進化をしていきたいと考えています。親エージェントが子エージェントを管理し、業務プロセスの範囲を広げて複数の業務をつなぐことで、業務全体の効率化を実現していきたいです。

他にも、日立システムズが開発したエージェントだけでなく、Microsoftや日立製作所などが開発したエージェントを、当社のシステムから一緒に呼び出して利用できるようにしていきたいです。これにより多様なエージェントをクイックに利用できるようになるので、業務効率化がさらに加速していくでしょう。

――「製造業向けアシスタントAI」の導入によって、製造業の未来はどのように変わっていくのでしょうか。

恒吉：製造業が長年抱えてきた課題を根本的に解決し、未来を大きく変えると考えています。まず、知識の暗黙知化や属人化が解決され、若手の非熟練者がどんどん活躍できるようになるでしょう。

また、生成AIが業務を代替、サポートできるようになることで、例えば海外の拠点でも国内の熟練技術者と同等の作業を実現できるようになり、海外拠点の早期立ち上げなどが可能になるでしょう。製造業のグローバル化が一層進むことで、日本の製造業の優れたノウハウを世界の広い範囲に届けていくお手伝いをしていきたいです。

――最後に、製造業で課題を抱えている人に向け、メッセージをお願いいたします。

恒吉：私たちほど製造業のお客さまと深く向き合い、開発しているツールは他にないと自負しています。機能開発はお客さまとの打ち合わせを重ね、現地にも伺わせていただきながら進めており、お客さまの思いをしっかりと汲んだものとなっています。そして、伴走させていただきながらコミュニケーションを通じて機能をさらに作り込み、課題を一つずつ解決していきたいと考えています。

製造業に特化した機能を多くご用意しているため、「この画面があるなら使ってみたい」とのお声をいただく機会がとても多いです。ぜひ一度お試しいただき、その価値を実感していただきたいです。そして今後も、製造業をさらに元気に発展させていきたいという強い思いでサービスの開発に取り組んでいきます。

吹本：将来的には、ロボットなど、人手の代わりとなるようなソリューションとの連携も進めていきます。これにより、間接業務だけでなく、実際の生産管理など人手が不足している現場の課題を解決できるでしょう。日立グループのノウハウを活用し、ブラッシュアップを続け「製造業向けアシスタントAI」を日本全国に広げていきたいです。

※記載の会社名、製品名はそれぞれの会社の商標または登録商標です。
※製品の改良により予告なく記載されている仕様が変更になることがあります。