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株式会社 日立システムズ デジタライゼーションサービス

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Hitachi Systems Solution News Vol.012 <特集>RPA
RPAは何を変えるのか

タイトル Hitachi Systems Solution News Vol.012 <特集>RPA
RPAは何を変えるのか
対象
  • 全業種のお客さま
概要 PCを利用した定型業務を自動化する「RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)」の急速な普及が進んでいます。“働き方改革の切り札”とも言われるこの新しい取り組みは、私たちの組織を、業務を、どのように変えていくのか。
すでに累計150社を超える日立システムズのRPA導入支援実績を踏まえながら、業種別・部門別のRPA活用事例を紹介します。
  • ※この冊子は、日立システムズの情報誌『日立システムズ ソリューションニュース(Vol.012)』をお役立ち資料として提供するものです。

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本来の業務に集中できる環境を支援
業務負荷を軽減して人手不足を解消する「人作業工程のデジタル化」(Tech Factory Special)

タイトル 本来の業務に集中できる環境を支援
業務負荷を軽減して人手不足を解消する「人作業工程のデジタル化」(Tech Factory Special)
対象
  • 製造業のお客さま
概要 日本で深刻化している人手不足という課題に対し、日立システムズが「人作業工程のデジタル化」をテーマに、製造・流通業向け基幹業務ソリューション「FutureStage」を核に取り組む新たなサービスを紹介します。

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日本のモノづくりのさらなる発展に向けて
必要なのは「取りあえずIoT」ではなく「まず現場のデジタル化」という思考(Tech Factory Special)

タイトル 日本のモノづくりのさらなる発展に向けて
必要なのは「取りあえずIoT」ではなく「まず現場のデジタル化」という思考(Tech Factory Special)
対象
  • 製造業のお客さま
概要 世界規模でIoT の大波が押し寄せる中、ここに来て日本の工場内のデジタル化の遅れが大きな課題として浮上しています。
その課題に対する解決策として、現場のデジタル化を支援する日立システムズの「統合資産管理サービス」を紹介します。

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スマートファクトリー実現に向けた第一歩
棚卸し業務の改善から始める「現場のデジタル化」(Tech Factory Special)

タイトル スマートファクトリー実現に向けた第一歩
棚卸し業務の改善から始める「現場のデジタル化」(Tech Factory Special)
対象
  • 製造業のお客さま
概要 製造業の現場では設備部品や予備品の管理など、管理業務を中心に紙によるデータ管理がいまだ根強く残っており、工場のスマート化を加速するためには、アナログデータのデジタル化が急務となっています。属人化などの課題も残る中、現場のデジタル化を支援する日立システムズの「統合資産管理サービス」を紹介します。

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IoT技術を活用したマンホールの防犯・安全対策支援

タイトル IoT技術を活用したマンホールの防犯・安全対策支援
対象
  • 自治体のお客さま、ガス・通信・電気会社のお客さま、製造業のお客さま など
概要 近年、気候の変動により増加する大型台風や多発するゲリラ豪雨により、突発的かつ局地的な豪雨による排水量の増加し、マンホールから水があふれて噴き出すなどの浸水被害が後を絶ちません。
さらに、日本では2019年、2020年とスポーツの国際的な大規模イベントを控え,さらなるインバウンドの増加が見込まれる中,都市機能を支えるインフラの防犯対策の必要性が増しています。
こうした豪雨対策や防犯・テロ対策強化として「マンホールの防犯・安全対策ソリューション」を紹介します。
  • ※この冊子は、一般社団法人 建築設備綜合協会 BE建築設備の2018年12月号に掲載されたコンテンツです。

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取り組み事例から学ぶ:製造現場のデジタル化、つなげる前にやるべき“最初のステップ”とは?(Tech Factory Special)

タイトル 取り組み事例から学ぶ:製造現場のデジタル化、つなげる前にやるべき“最初のステップ”とは?(Tech Factory Special)
対象
  • 製造業のお客さま
概要 デジタライゼーションというと、IoT 化やビッグデータの利活用に目が行きがちですが、初期段階では、「何を?」=「情報の把握」、「どうやって?」=「情報の収集」からクリアする必要があります。
この「現場のデジタル化」という課題を、先端テクノロジーという“ モノ” でなく、現場のデジタライゼ―ション一環として捉え、取り組んでいるのが日立システムズです。
現場で起きている“ コト” にフォーカスしたサポートのうち、初期段階の2 つのステップについて詳しく紹介します。

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製造現場の生産性向上の検討に機械学習を活用する方法(Tech Factory Special)

タイトル 製造現場の生産性向上の検討に機械学習を活用する方法(Tech Factory Special)
対象
  • 製造業のお客さま
概要 中堅・中小の製造業、特に組み立て製造現場において、生産性に影響を与えるバラツキや遅延要因を抽出して改善したい、定期的な確認・レポートを効率化したいと考えている方に、それを上手に活用する方法を、事例と共にご紹介します。

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